蒋青松，北京大学环境科学与工程学院助理研究员。长期从事水质模型与机器学习算法的交叉研究，涉及湖泊水文水质模拟、湖泊氮磷平衡、流域污染削减优化等研究方向。主持中国博士后面上基金、国家自然科学青年基金项目，在Nature Geoscience、Environmental Science andEcotechnology、Journal of Hydrology等期刊发表18篇高水平论文，参与专著2部，申请授权软著6项。荣获北京大学优秀毕业生与优秀博士学位论文，以主要参与人获得2022年度中国生态环境十大科技进展。
【报告摘要】
在城市污水治理系统逐步完善和河道水质提升的同时，伴随着两个挑战：一是如何实现雨季的河湖水质达标；二是流域内大型城市污水治理工程规模明显减少，如何实现水质目标与污染物总量削减目标的高效响应。我们建立了“河口→河道→排口-片区→重点工程”水质效益逐级响应关系，辨识对城市河道效益明显的重点片区和重点治理工程，量化重点排口对应的片区和片区内治理工程对城市河道水质改善的贡献，提出重点控制区域和控制工程对策，从而回答水环境治理所关注的“经验总结、污染源解析、治理工程”三大核心问题。
